12.10.2024
Почему FSM (машина состояний) важна для бота?
Разбираем, как Redis помогает помнить контекст диалога с пользователем.
Читать →:: system_init(v.2.0)
Мы пишем ботов,
которые работают.
Инженерное бюро разработки Telegram-ботов и AI-ассистентов. Мы не используем конструкторы. Только чистый Python, Docker и масштабируемая архитектура. Для бизнеса, который перерос "игрушки".
99.9%
Uptime SLA
<200ms
Response Time
GDPR
Compliant
PYTHON • FASTAPI • DOCKER • POSTGRESQL • REDIS • OPENAI • AIOGRAM •
CELERY • KUBERNETES • PYTHON • FASTAPI • DOCKER • POSTGRESQL • REDIS •
OPENAI • AIOGRAM • CELERY • KUBERNETES •
Иллюзия
простоты.
Почему 80% ботов умирают через месяц?
Рынок переполнен предложениями "собрать бота за 50 евро на конструкторе". Это работает для цветочной лавки у дома. Но когда вам нужна сложная логика, интеграция с 1С/CRM, или обработка тысяч запросов в секунду — конструкторы ломаются.
Micro-Vault предлагает другой подход. Мы относимся к боту как к полноценному программному обеспечению. С базой данных, бекапами, логами ошибок и возможностью развития.
01
Сравнение архитектур
| Параметр | Конструкторы (No-Code) | Micro-Vault (Python) |
|---|---|---|
| Владение кодом | Аренда (Вы зависите от платформы) | Полный доступ (Код ваш) |
| База данных | Ограничена платформой | PostgreSQL / Любая SQL |
| Сложные интеграции | Только стандартные | Любые API / ERP / CRM |
| Скорость работы | Медленно при нагрузке | Асинхронно (High Load) |
| Ежемесячные платежи | Подписка навсегда | Только за сервер (5-10€) |
02
Сценарии применения
E-commerce внутри чата
Полноценный магазин с корзиной, оплатой (Stripe/PayPal) и синхронизацией остатков со складом в реальном времени.
HR & Onboarding
Автоматизация найма. Бот проводит первичное интервью, собирает документы, назначает встречи и обучает новичков.
AI Support (RAG)
Техподдержка на базе GPT-4, обученная на ваших PDF-инструкциях. Отвечает на вопросы 24/7, не устает и не хамит.
Бизнес-аналитика
Ежедневные отчеты руководителю в Telegram: продажи, расходы, метрики. Графики и Excel-таблицы по запросу.
03
Технический фундамент
Мы используем современный стек технологий, обеспечивающий отказоустойчивость.
- Lang: Python 3.11+ (Asynchronous)
- Framework: Aiogram 3.x / FastAPI
- Database: PostgreSQL + SQLAlchemy
- Cache: Redis (для FSM состояний)
- Deploy: Docker Compose / CI/CD
- AI: OpenAI API / LangChain / Pinecone
# Пример асинхронного хендлера
async def
process_order(msg: Message):
await bot.send_chat_action(chat_id, "typing")
user_data = await db.get_user(msg.from_user.id)
if not user_data:
return await msg.answer("Access Denied")
# Логика обработки заказа...
await bot.send_chat_action(chat_id, "typing")
user_data = await db.get_user(msg.from_user.id)
if not user_data:
return await msg.answer("Access Denied")
# Логика обработки заказа...
04
Этапы разработки
01
Аналитика
Изучаем процессы. Составляем блок-схему (Miro) и Техническое Задание.
02
Прототип
MVP версия бота. Базовый функционал, чтобы вы могли протестировать логику.
03
Код & База
Разработка backend-части, интеграции по API, настройка админ-панели.
04
Деплой
Перенос на ваш сервер. Настройка Docker, SSL сертификатов и автоперезапуска.
Запрос на разработку
Опишите задачу. Мы ответим в течение 24 часов с техническим предложением.